أفضل الأنظمة الإلكترونية المجانية لجمع وإدارة البيانات للأبحاث والدراسات واستطلاعات الرأي
في العقد الأخير تحولت عمليات جمع البيانات البحثية (سواء كانت في الأبحاث العلمية أو المسوحات الإحصائية أو بحوث السوق أو استطلاعات الرأي) من الاعتماد الكلي على النماذج الورقية إلى النماذج الإلكترونية التي تقدمها الخدمات السحابية ولكن في كثير من الأحيان لازالت النماذج الإلكترونية لجمع البيانات تشبه النماذج الورقية في آلية عملها ونوع الأخطاء التي تحدث بها و مؤخرا ظهرت بعض التقنيات الواعدة التي حتما ستغير عالم جمع البيانات عبر النماذج الإلكترونية كما نعرفه اليوم. في هذا المقال سنلخص 6 أفضل أنظمة إلكترونية سحابية لجمع البيانات البحثية.
تطورت عملية جمع البيانات للبحوث الدراسات والمسوح الاحصائية في الفترة الزمنية القصيرة الماضية من جمع البيانات الورقية إلى جمع البيانات عبر الأنظمة الإلكترونية السحابية. ومن المهم أن نعرف كباحثين أن نماذج جمع البيانات الجيدة مرت بالعديد من عمليات التخطيط والتحليل لتصل لمراحل النضج حيث أن تطوير نماذج جمع البيانات عملية علمية منهجية يجب تنفيذها على يد باحثين متمرسين. وحينما يكون لدينا نموذج جمع بيانات جيد وجاهز تبدأ مرحلة البحث عن أداة ليتم وضع هذا النموذج عليها كي نبدأ في عملية جمع البيانات.
وقد سمعنا من زملائنا عن بعض المواقع والخدمات المشهورة لتطوير النماذج الإلكترونية لجمع البيانات ولكن هل فعلا تساهم هذه الخدمات في تحسين جودة البيانات البحثية التي نجمعها. يسلط هذا المقال الضوء على مجموعة من المواقع والخدمات الإلكتروني لجمع البيانات وبناء النماذج الإلكترونية ويقارن بينها من ناحية مساهمتها في تحسين جودة البيانات. وقد قمنا بتجربة 6 أنظمة مشهورة لجمع البيانات وتلخيص النتائج في الجدول أدناه مع التعمق في وصف كل الخدمات والمهام التي تنفذها هذه التطبيقات.
وبدأنا بحصر كافة المميزات التي تقدمها جميع التطبيقات أدناه مع تعريفها ومن ثم سنستعرض مقارنة توفر هذه المميزات في كل تطبيق:
1-(خيارات الأسئلة) تنوع خيارات عرض الأسئلة في النماذج الإلكترونية وبشكل أساسي إمكانية استخدام الأسئلة المفتوحة والخيارات المتعددة مع اختيار واحد والخيارات المتعددة مع أكثر من اختيار.
2- (تجاوز الأسئلة) إمكانية إخفاء أو اظهار السؤال بناء على الاجابة على سؤال أخر مثلا في حال كان المشارك أنثى يظهر سؤال عن الحمل وإذا كان ذكر يختفي السؤال.
3- (بيانات مباشرة) إمكانية الاطلاع على المدخلات بشكل مباشر وهي خدمة أساسية يجب توفرها في كافة الأنظمة ولكن بعض الأنظمة لا توفرها في النسخة المجانية
4- (ملخص تحليلي) إمكانية الاطلاع على ملخص التكرار للاسئلة ذات الاجابة بخيار واحد ليست ميزة رئيسية ونادرة الاستخدام لعدم وجود فائدة مباشرة حيث أن تحليل البيانات يتطلب تعمق لا يمكن أن توفرة المنصات حاليا.
5- (دعم CATI) توفر دعم لعملية جمع البيانات عبر المقابلات الهاتفية.
6- (عدد المدخلات) عدد المدخلات التي يمكن ادخالها في النموذج أو المشاركات في الحساب المجاني
7- (معرف خاص) وجود معرف خاص يرتبط بكل مشارك أو مدخل (Participant ID)
8-(دعوة مشاركة واحدة) إمكانية ارسال رابط دعوة يسمح بمشاركة شخص محدد لمرة واحدة فقط ولا يمكن إعادة مشاركته
9- (توزيع العينة) دعم امكانية التحكم بالعينة البحثية وتوزيعها كمنهجيات التوزيع الطبقي أو العنقودي (Quota or Strata sampling) وإمكانية حماية نموذج جمع البيانات من منهجيات التوزيع الضارة مثل منهجية كرة الثلج (snow ball sampling)
10- (Cohort study) دعم منهجية الدراسات المطولة
11- (Randomized Control Trial RCT) دعم منهجيات الدراسات العشوائية بشكل كامل وتوزيع المشاركين بشكل متساوي من ناحية الخصائص بين مجموعات الدراسة مما يساهم في رفع جودتها
12-(تحديد أهلية المشاركين) تقدم هذه الخاصية تحديد أهلية المشاركين بناء على اجاباتهم على أسئلة معينة وفي حال عدم أهليتهم لا يسمح لهم بالاستمرار ولا تحتسب مشاركتهم ضمن العينة البحثية مع حفظ بياناتهم
13-(دليل البيانات) يسمح النظام إنشاء دليل للبيانات يضم السؤال والخيارات ونوع الاجابات المحتملة واسم العامود المرتبط بالسؤال في جدول البيانات عند سحبها وترميز البيانات والخيارات ومعانيها مما يسهل حفظ الدليل لاحقا مع البيانات بعد سحبها لتسهيل فهم كافة التفاصيل عن كل سؤال.
14- (الفيديو والصور) إماكنية رفع فيديو أو صورة لإتاحة تقييمها أو لاطلاع عليه من قبل المشاركين حيث أن هذه الخاصية مفيدة في دراسات تقييم المستوى مثلا (pre & post study) ومفيدة في أبحاث السوق لتقييم الاعلانات التجارية قبل اطلاقها.
15- (النماذج المتعددة) إماكنية انشاء عدة نماذج لجمع البيانات لنفس المشروع البحثي على سبيل المثال في دراسة سريرية يكون هنا نموذج مخصص للطبيب ونموذج مخصص للمشارك ونموذج اخر مخصص للممرض ويوفر النظام ألية لربط النماذج بسهولة لنفس المشارك.
16- (النماذج الجاهزة) توفر بعض المواقع نماذج جمع بيانات جاهزة مثل نموذج لقياس تجربة العميل أو أبحاث السوق ولكن في لحقيقة هذه الخاصية تعتبر عيب وليست ميزة حيث أنها تخالف منهجيات البحث العلمي (أقرا موضوع تطوير وتصميم نماذج جمع البيانات).
17- (الدعم الكامل للغة العربية) تختلف التطبيقات في دعمها الكامل للغة العربية والقلي منها يدعم العربية بشكل كامل خصوصا في خاصية المحاذاة لليمين للخيارات وهذا أحد العيوب المعروفة في نماذج قوقل على سبيل المثال.
والأن سنقوم بتحليل 6 أنظمة لجمع البيانات للمسوحات الاحصائية والأبحاث العلمية بناء على هذه المعايير السبعة عشر.
المعيار / النظام | Google Forms | Survey2Connect | ZDataCloud | SurveyMonkey | Question Pro | Zoho Survey |
خيارات الأسئلة | ||||||
تجاوز الأسئلة | ||||||
بيانات مباشرة | ||||||
ملخص تحليلي | ||||||
دعم CATI | ||||||
عدد المدخلات (للحساب المجاني) | غير محدود | لا يوجد حساب مجاني | 300 | 3 | غير محدود | غير محدود |
معرف خاص | ||||||
دعوة مشاركة واحدة | ||||||
توزيع العينة | ||||||
Cohort study | ||||||
Randomized Control Trial RCT | ||||||
تحديد أهلية المشاركين | ||||||
دليل البيانات | ||||||
الفيديو والصور | ||||||
النماذج المتعددة | ||||||
النماذج الجاهزة | ||||||
الدعم الكلي للعربية |